キャッシング審査18の秘訣！借金の悩み解消ガイド【キャッシング・金融用語辞典】

キャッシングの悩み解消！消費者金融でお金を借りる際の審査について詳しく説明！

カード・クレジット・キャッシング・金融用語辞典

カード・クレジット・キャッシング・金融用語辞典です。ビジネスでも必要不可欠と思われる用語を厳選して掲載しています。カード・クレジット・キャッシングのビジネスに関連する情報技術も取り上げながら分かりやすく解説。

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アフィニティカード（affinity card）

提携カードの一形態をいいます。
一般には提携先が営利を目的としない非営利団体や組織（各種クラブ、同窓会、スポーツチーム）です。
リスク負担はカード発行会社が持ちます。
カード券面に提携先のロゴや名前を入れます。
カード売り上げの一部を提携先に寄付またはキックバックします。
大学の同窓会カード、野球やサッカーのチームカードはアフィニティカードの代表例です。
参照→提携カード、対照→コブランカード

アフィニティパートナー（affinity partner）

カード発行会社とアフィニティカードプログラムで提携する団体です。
アフィリエートプログラム（affiliate program）

新規顧客獲得のための販促手法です。
カード会社がインターネット情報提供者と契約します。
そのインターネットサイトに訪れる顧客をカード会社のサイトに誘導してもらい、契約が成立した時点で手数料を支払う仕組みです。
成果報酬型の販促でコストパフォーマンスが高いのです。

アフィリエートメンバー（affiliate member）

マスターカードインターナショナルのメンバーでプリンシパルメンバーにサポートされるメンバーです。
カード会員を獲得したり、カード発行や加盟店契約を行うことができます。
関連→アソシエートメンバー

アプリケーション（application）

金融分野で使われるアプリケーションは申し込みを意味します。
インターネットで銀行に口座開設したり、クレジットカードを申し込む場合にはアプリケーションフォーム（申し込み書式）に必要事項をキーインして送信します。
コンピュータのアプリケーションといえば、主として応用ソフトのことをいいます。
パソコンのワープロソフトや表計算ソフト、グラフィックソフト、ブラウザもアプリケーションです。
これらはオペレーティングシステム（ＯＳ）上で動作します。
データマイニングのアプリケーション分野は幅広い、という場合のアプリケーションは応用範囲を指します。
小売・流通ではデータマイニングはバスケット分析、データベースマーケティング、ストアレイアウト、商品補充への応用が考えられます。
銀行ではクレジット分析、不正カード防止、ポートフォリオ分析、顧客分析などです。
保険でのアプリケーションはクレーム分析、不正分析です。
そして医療でのアプリケーションは患者行動分析、セラピー分析となります。

アプリケーションフォーム（application form）

クレジットカードやデビットカードあるいは口座開設などの申し込み書のことをいいます。

アプレット（applet）

小さなコンピュータプログラムをアプレットといいます。
代表例はJavaアプレットです。
これはバイトコードと呼ばれる中間言語でできていて、Java仮想マシーンというエンジンで機械語に変換されプログラムを実行します。
アプレットはＯＳ（基本ソフト）やプラットフォームに関係なくJava仮想マシーン上で機能します。

アメックスカード（Amex card）

アメリカン・エキスプレス社が発行しているカードです。
基本的にはＴ＆Ｅ利用のチャージカード（翌月一括払いカード）ですが、収益性を高めるためリボルビングカードも積極推進しています。
一般顧客対象のグリーンカード、上位顧客対象のゴールドカード、プラチナカード、最上級者を対象にしたブラックセンチュリオンカードがあります。
ＩＣカードを搭載し、インターネット利用に便利なブルーカードは先進的なデザインで話題を集めています。

アメリカン・エキスプレス（American Express）

世界最大のＴ＆Ｅ（トラベル＆エンターティンメント＝旅行・娯楽）カードの発行会社です。
もともとは現金輸送会社でした。
現在では旅行代理店、クレジットカード、旅行小切手、銀行、保険、証券など総合的な金融サービスのコングロマリットになっています。
本社は米国ニューヨークにあります。

アルゴリズム（algorithm）

コンピュータ処理はある一定の手順で定型的に行われるケースが多くあります。
アルゴリズムとはこの定型的な処理手順、少し専門的にいうと論理的ステップのことを指します。
あらかじめアルゴリズムを作っておけば、コンピュータのプログラムはアルゴリズムに従ってデータを処理します。
アルゴリズムの良し悪しで処理スピードが違ったり、分析結果の精度が決まってしまうのです。
アルゴリズムはデータマイニングの心臓部だと言われるのはこの理由からです。
何万件ものトランザクションデータをマイニングしたとします。
それが１週間かかってしまったり、分析結果が陳腐なものだったとしたらマイニングの意味がなくなってしまいます。
ダイヤモンドのようなピカピカに光る鉱脈を見つけるためにはアルゴリズムがとても重要な役割を果たします。
販促のレスポンスが高い顧客層を見つける場合のアルゴリズムはどのような手順になっているのでしょう。
まず販促を実施した既存データとこれから販促に使う新規データの類似度を計算することから始まります。
次に新規データのうち類似度の高いものから順位付けし類似データとします。
類似性が高いものほどレスポンスが類似する確率が高いからです。
類似性の低いものは無効データとして切り捨てます。
そして類似性の高い新規のデータを既存の類似データと比較して、レスポンスがあったかどうかを参照しレスポンスを予測します。
このアルゴリズムに則って一連の処理は自動的に行われるのです。
アルゴリズムはその目的に応じてさまざまな種類が考えられるが、業務の内容を熟知し最適のプロセスに基づいて設計されなくてはなりません。
データベースマーケティングのアルゴリズムにはマーケティングマインドを持ったスペシャリストが必要だし、経営の意思決定には卓越した経営センスを持つスペシャリストが要求されます。

暗号鍵（encryption key）

情報を暗号化するための鍵のことをいいます。
暗号文はあらかじめ決まったアルゴリズム（計算処理の手順）と鍵と呼ばれるパラメータ（媒介変数）を適用して行います。
クレジットカード番号をネットワークで送るときには、ある法則に従って暗号化し封印して相手に送ります。
受け手は鍵を使って開封し暗号文をもとのクレジットカード番号に戻します。
暗号の良否はこの鍵によって決まります。
暗号鍵の種類には秘密鍵方式と公開鍵方式があります。

暗証番号（PIN:Personal Identification Number）

クレジットカードやキャッシュカードの不正使用（他人使用）を防ぐため、事前に登録しておくＩＤ番号です。

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カード・クレジット・キャッシングの基礎用語辞典の一覧です。

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